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金融寒冬下的求生策略——大模型算法工程师
2025-12-20 05:38
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上财人最佳就业路线!加入课题组,跟着张立文教授冲大模型算法岗
此前张立文教授的研究生已有多位入职互联网大厂和金融机构的大模型算法岗

上海财经大学张立文教授AIFin Lab课题组团队 × QuantaAlpha 联合招募,清北/CMU/港科大等顶尖院校大佬带队,含金量直接拉满!?
?项目聚焦金融与数据科学领域,以探索“AI+金融”与“AI+数据科学”新范式为核心目标,构建可解决金融与数据分析复杂任务的专属大语言模型与智能体体系,最终形成一套完整技术框架并赋能投资场景~
✅硬实力认证:两支团队GitHub开源项目星标超2000,既是技术实力的直观体现,更获全球开发者社区高度认可;
✅产学研深度融合:对接腾讯/蚂蚁/国泰君安等大厂委托课题,实现产学研一体化;
✅参与模式灵活:非上海地区采用线上远程研究模式,上海地区实行线上线下相结合的混合研究形式。
?5大核心研究方向任选(各招3人,共15名)
1.金融量化智能体
聚焦于构建具备自主决策、白盒化因子挖掘与自适应演化能力的量化研究系统,推动AI在投资策略生成与信号优化中的深度应用。包括盘前信号生成、盘中监控与盘后归因分析,实现策略在完整交易周期中的持续迭代与优化。
2.金融大模型安全研究
致力于建立覆盖金融全场景的安全评估与防御体系,应对指令投毒、数据泄漏与合规风险,确保智能体在业务中的稳健与可信。
3.金融多模态大模型
探索文本、数值、图表等多源金融信息的融合建模,提升模型在研报解析、市场情绪识别、风险预警等任务中的综合理解与推理能力。
4.金融与数据科学大模型评测体系
构建面向真实业务场景的自动化评估基准,系统检验模型在金融与数据科学知识问答、逻辑推理、合规性等多维度的性能与可靠性。
5.AI+数据科学
结合大语言模型与传统数据分析方法,实现金融和医疗数据的智能处理、模式发现与决策支持,推动数据驱动的研究与业务创新。
? 划重点:每个研究方向均配备专属导师全程指导,提供精准的学术把关与清晰的实践路径规划!
? 招募对象&收获
计划招募15名能够深度参与研究任务的上海财经大学及国内外在校本科生、硕士生与博士生,深度参与的同学可以在科研(顶会论文发表)与职业发展(蚂蚁,腾讯等大厂实习)有所收获!
? 欢迎有意向的同学速速投递!!!
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