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基于Snort的网络入侵检测系统设计与实现
2025-11-09 13:47
基于Snort的网络入侵检测系统设计与实现

基于Snort的网络入侵检测系统设计与实现

基于Snort的网络入侵检测系统设计与实现

?信息安全毕业设计推荐|基于Snort的网络入侵检测系统(NIDS)设计与实现 ?️
?为什么选这个题目?
想做一个技术含量高、难度适中、展示效果炸裂的毕业设计? 那这题一定要收藏!? ? “基于Snort的网络入侵检测系统(NIDS)” 这是信息安全专业最经典、最稳妥、最容易出成果的选题之一! ✅ 实战性强 ✅ 答辩展示漂亮 ✅ 容易写论文和报告
?项目简介
本项目基于 Snort 入侵检测引擎,实现一套能够监控网络流量、识别入侵行为、生成安全告警的系统。 系统包括流量采集、Snort规则检测、告警可视化、日志分析和误报过滤等模块。 不仅能展示安全检测原理,还能搭建出一套完整可运行的安全防御系统。
?核心功能模块
1️⃣ 流量采集模块
支持实时抓包和离线PCAP导入
分析网络通信协议与连接信息
2️⃣ 入侵检测模块(Snort)
加载Snort规则库(社区+自定义规则)
触发攻击告警并输出日志
3️⃣ 告警展示与可视化模块
Web前端可视化攻击时间线、协议分布、Top攻击源
攻击来源地理定位(IP地理位置映射)
4️⃣ 规则管理模块
Web界面管理Snort规则
一键启用/禁用规则、语法校验、效果测试
5️⃣ 误报过滤与白名单机制
白名单过滤(IP/规则号)
冷却合并策略减少重复告警
?️技术路线建议
检测引擎:Snort 3.x
编程语言:Python + Flask / Node.js
数据库:MySQL / Elasticsearch
前端框架:Vue.js / React
可视化:ECharts + Leaflet地图
部署方式:Docker容器化,支持本地+服务器部署
?创新点参考
✨ 自定义规则可视化管理 ✨ 实时WebSocket告警推送 ✨ 攻击源地图展示(IP地理定位) ✨ 自动化通知(邮件/企业微信) ✨ 白名单与误报过滤策略
?实验与测试方向
? 使用公开流量数据集(如CICIDS2017)或自建实验流量 ? 测试检测准确率、误报率、延迟和系统吞吐量 ? 结果可生成图表并自动导出PDF报告 ? 答辩时演示实时攻击检测 + 报警日志更新

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