作为一种具有前景的能源供应方式，综合能源系统（IES）为多种能源的耦合与协同提供了可能，但可再生能源的波动性对其安全稳定运行构成威胁。针对可再生能源的不确定性。本文采用超平面不确定集刻画风电和光伏出力的波动及其相关性，基于鲁棒优化理论提出两阶段能源管理策略。第一阶段的决策是在不确定性被揭示之前做出的，第二阶段的决策在不确定性实现之后进行调整或补偿。现有研究多采用盒式不确定集，并假设风电与光伏同时处于最坏输出情景，这与实际情况并不一致，本文对不确定集进行改进以提高建模合理性。利用列与约束生成算法（C&CG）推导出模型的一般求解形式。结果表明，基于生命周期评估的模型相较传统方法能更准确地核算全生命周期碳排放。超平面不确定集在不确定性空间中“切割”出不可行区域，避免了盒式不确定性集常出现的不现实最坏情况。该模型在计算上易于实现，并能在不确定条件下提供更具经济性和现实性的能源调度方案。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2025.101334
引用格式：Fan W., Fan Y., Yao X., et al. Enhancing the capability of integrated energy system to handle uncertainty: Balancing robustness, economy and low-carbon operation [J]. Energy Conversion and Management: X, 2025, 28, 101334.
#综合能源系统 #不确定性 #两阶段鲁棒优化 #列与约束生成算法
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2025.101334
引用格式：Fan W., Fan Y., Yao X., et al. Enhancing the capability of integrated energy system to handle uncertainty: Balancing robustness, economy and low-carbon operation [J]. Energy Conversion and Management: X, 2025, 28, 101334.
#综合能源系统 #不确定性 #两阶段鲁棒优化 #列与约束生成算法