四川大学刘友波老师作题为《新型配电系统生成式人工智能技术研发与应用》 的报告，共34页，内容主要涵盖生成式人工智能发展、电力系统应用进展及配电系统相关应用研发等。
电力系统研究应用进展：
1、负荷预测：基于LLM语言理解能力整合非结构化及海量多源数据，通过Agent筛选实时相关新闻并理解文本逻辑，显著提升预测适应性和精确度。
2、电动汽车智能调度：利用大模型实现人机协同智能调度，理解车主自然语言表达的充电意图，生成更高效的调度策略。
3、电力调度专用大语言模型：面向电力调度的大语言模型（如GAIA）优化了数据处理和指令生成，提高了调度效率和决策准确性。
行业案例：国内外如国网“光明电力大模型”等，在电网规划等多场景提升效率。
1、国网千亿参数“光明电力大模型”：融合文本、图像、视频及时序数据，应用于新能源场站智能运维、电力运行态势分析等业务，显著提升效率。
2、南网“大瓦特·驭电”智能仿真大模型：全球首款AI电力智能仿真器，采用数据驱动模式，实现潮流计算与稳定分析速度的大幅提升。
3、美NREL eGridGPT生成式AI决策平台：深度融合大型语言模型、电力物理规则与数字孪生技术，为高渗透率新能源电网提供智能决策支持。
新型配电系统因源荷时空不确定性等增加调控难度，生成式人工智能应用前景广阔。可构建大模型实现系统认知，依托相关能力突破决策瓶颈，还能构建大小模型应用模式。同时，在配网拓扑认知等多个研发场景已有相应技术路线和成果。
#双碳能源资料站 #电力 #新型电力系统 #人工智能 #电力人工智能 #小红书科技AMA #电力大模型 #数字孪生
电力系统研究应用进展：
1、负荷预测：基于LLM语言理解能力整合非结构化及海量多源数据，通过Agent筛选实时相关新闻并理解文本逻辑，显著提升预测适应性和精确度。
2、电动汽车智能调度：利用大模型实现人机协同智能调度，理解车主自然语言表达的充电意图，生成更高效的调度策略。
3、电力调度专用大语言模型：面向电力调度的大语言模型（如GAIA）优化了数据处理和指令生成，提高了调度效率和决策准确性。
行业案例：国内外如国网“光明电力大模型”等，在电网规划等多场景提升效率。
1、国网千亿参数“光明电力大模型”：融合文本、图像、视频及时序数据，应用于新能源场站智能运维、电力运行态势分析等业务，显著提升效率。
2、南网“大瓦特·驭电”智能仿真大模型：全球首款AI电力智能仿真器，采用数据驱动模式，实现潮流计算与稳定分析速度的大幅提升。
3、美NREL eGridGPT生成式AI决策平台：深度融合大型语言模型、电力物理规则与数字孪生技术，为高渗透率新能源电网提供智能决策支持。
新型配电系统因源荷时空不确定性等增加调控难度，生成式人工智能应用前景广阔。可构建大模型实现系统认知，依托相关能力突破决策瓶颈，还能构建大小模型应用模式。同时，在配网拓扑认知等多个研发场景已有相应技术路线和成果。
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